吴谣

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   吴谣

   讲师

  jerrywuthu@163.com

 个

吴谣,先后于清华大学获物理学学士、经济学博士学位。2023年7月任bat365官网登录入口讲师。研究专长为应用金融科技实现金融创新,深入研究核心金融课题。聚焦资产定价、金融市场结构和风险管理领域,通过大数据分析和人工智能算法分析金融市场结构特征,热衷于将前沿技术(如人工智能)应用于金融领域的研究。目前在《金融研究》、SCI等国内外期刊发表论文8篇,作为重要成员参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大项目等课题7项。

学术经历:2020年7月-2023年6月,于清华大学应用经济学博士后流动站作博士后研究员。

主要研究领域:资产定价、量化投资、风险管理,金融市场结构,人工智能在金融领域中的应用,区块链中数据共享博弈机制分析,数据确权与定价。

主要讲授课程:《量化投资》《人工智能在金融领域中的应用》《国际经济学》《共享经济》《数字企业管理实践》

 学

(1)Risk Analysis of the Chinese Financial Market with the Application of a Novel Hybrid Volatility Prediction Mode,Mathematics,2023.

(2)Analysis of Chinaʼs Carbon Peak Achievement in 2025, Energies, 2022.

(3)大数据局的设立对公司价值的影响 ——来自A股的实证研究,《投资研究》,2022年第8期。

(4)信息定价与交易:维度模型的应用,《网络安全与数据治理》,2022年第1期。

(5)数据驱动技术、企业估值与业绩——来自A 股的实证研究,《投资研究》,2020年第11期。

(6)有效预警上市公司违规的递延所得税异动指标和人工智能模型,《金融研究》,2020年第8期。

(7)Characteristics and Optimization of Core Local Network: Big Data Analysis of Football Matches, Chaos, Solitons and Fractals, 2020.

(8)尾部风险与债券收益: 来自中国市场的证据,《经济学报》,2020年,第7卷第1期。